數據資源入表迎會計新規，數據資產化走到哪一步了？確權、定價難題待解

南方財經全媒體見習記者馬嘉璐 ?記者石恩澤 ?廣州報道?

數據要素市場連續迎來重磅消息之后，數據數據要素概念股掀起漲停潮。資源走8月21日，入表國務院第三次專題學習提出要秉持包容審慎監管態度，計新據資價難解提高常態化監管水平特別是規數增強監管的可預期性，健全法律法規和政策制度，產化不斷完善數字經濟治理體系。步確同日，權定財政部通過官網公開《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（財會〔2023〕11號，題待以下簡稱《暫行規定》），數據自2024年1月1日起施行，資源走有效回應“數據資源是入表否可以作為資產確認、作為哪類資產確認和計量以及如何進行相關信息披露”等會計問題。計新據資價難解

市場認為，規數數據資產入表政策施行超出預期，產化數據要素產業有望提速發展。不過，《暫行規定》的順利落地，還需要數據確權、定價、估值等環節實現突破。目前，多地已對數據知識產權登記等進行探索，但在數據資源權屬界定、估值方法等方面，還未形成統一的、可執行的標準。

數據資源可確認為無形資產或存貨入表

《暫行規定》在會計確認計量方面，與現行企業會計準則體系相關準則相一致，不屬于國家統一的會計制度要求變更會計政策。深圳數據交易所分析認為，《暫行規定》不涉及對現有會計準則的突破，進一步體現了會計的謹慎性原則。

那么，企業數據資源可以作為哪類資產進行確認？

根據《暫行規定》，企業使用的數據資源，符合《企業會計準則第6號——無形資產》規定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產；企業日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數據資源，符合《企業會計準則第1號——存貨》規定的定義和確認條件的，應當確認為存貨。

對于預期會給企業帶來經濟利益、但目前無法確認為資產的數據資源，企業內部數據資源研究開發項目在研究階段的支出，應當于發生時計入當期損益；企業出售未確認為資產的數據資源，應當按照收入準則等規定確認相關收入。

簡而言之，企業數據資源可以作為無形資產或存貨進行資本化，無法資本化的仍作費用化處理?！稌盒幸幎ā愤€明確，前期已經費用化的數據資源不再作重新資本化處理。

中信證券研究團隊認為，《暫行規定》主要對數據資源密集型行業影響較大，如計算機、通信等行業。規定出臺之前，與數據相關的支出主要成本或者費用化；此后，相關支出可以選擇資本化，預計一定程度上能夠增厚公司業績。

信息披露強制與自愿相結合

數據資源對于企業的價值創造正日益發揮重要作用，投資者、監管部門、社會公眾等有關各方均高度關注數據資源的利用情況。強化信息披露也是《暫行規定》的重點之一。

財政部會計司有關負責人表示，《暫行規定》創新采取“強制披露加自愿披露”方式，圍繞各方的信息需求重點，一方面細化會計準則要求披露的信息，另一方面鼓勵引導企業持續加強自愿披露，向利益相關方提供更多與發揮數據資源價值有關的信息。

“《暫行規定》兼顧了信息需求、成本效益和商業秘密保護?！鄙钲跀祿灰姿嘘P負責人總結道：《暫行規定》對企業財務報表具有重要影響的數據資源相關信息進行強制披露，如數據資源無形資產使用壽命的估計情況及攤銷方法、數據資源存貨可變現凈值的確定依據等；對有利于增強企業財務報表可理解性的數據資源相關信息進行自愿性披露，如數據資源的應用場景或業務模式、對企業創造價值的影響方式，與數據資源應用場景相關的宏觀經濟和行業領域前景等。

中信證券研究分析認為，數據資產信息披露更加充分，未來投資者將從報表中獲取更多和數據資產相關的信息，便于投資者關注和評估公司擁有數據資源的價值，報表將更加透明化。

推動數據資本化，改善資產負債率

中國信通院廣州分院研究顯示，2022年企業數據資產溢價41.9%，數據資產富集企業并購溢價率明顯高于普通企業。在海外已有案例：領英在被微軟收購時，正是因為其擁有的海量用戶數據資源，獲得了高額溢價。

在此背景下，完善數字經濟治理體系、推動數據資產入表的進程備受市場關注。

去年12月發布的“數據二十條”（即《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見》）明確提出要依法依規維護數據資源資產權益，探索數據資產入表新模式。

當月，國家信息中心大數據發展部主任于施洋等撰文指出，建立數據資產入表機制有利于盤活數據資產價值，為企業依據數據資產開展投融資提供依據；也有利于提升企業數據資產意識，有效激活數據市場供需主體的積極性，增強數據流通意愿，帶動數據采集、清洗、標注、評價、資產評估等數據服務業發展。

同在去年12月，財政部就《暫行規定》草案公開征求意見，至今已歷時8個月。此番落地，將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻，為后續數據要素的流通和交易奠定政策基礎。這對推動數據資產化、資本化，更好發揮數據對生產效率提升的倍增效應具有重要意義。

上海數據交易所研究院院長、復旦大學管理學院教授黃麗華表示，《暫行規定》的正式落地為企業數據資產化路徑的研究探索提供重要支撐，解決了現行規則下可入表但不敢入表的情況。

此前，從事數據采集、存儲、加工、交易、安全等業務的企業，根據原來準則將大部分投入計入期間費用，會造成當期利潤減少。數據資源可以計入資產后，將改善企業資產負債率，幫助投資者更好地評估企業的經營狀況和財務狀況。

數據資產定價估值仍未有統一標準

值得注意的是，正式發布的《暫行規定》與征求意見稿相比，刪除了“數據要素”的表述，而是使用了“數據資源”的概念。深圳數據交易所分析認為，這一變化更加聚焦了企業數據資源的會計處理過程。

何謂“數據資源”？從《暫行規定》中可以看出，數據資源的一大特征，是可以為企業帶來經濟利益。而根據無形資產和存貨的確認條件，數據資源要被認定為數據資產，除了為企業帶來經濟效益流入之外，還需要能夠被可靠地計量。

“可靠地計量”，涉及到數據的確權、定價、估值等問題，不過，目前相關落地政策還有待完善。中信證券研究團隊提醒到，《暫行規定》的實施中，可能會存在數據確權問題、相關會計處理暫行規定執行不及預期、相關數據要素支出無法合理預估等風險因素。

根據《暫行規定》，數據資源被確認為無形資產或存貨，應當按照成本進行初始計量?！稌盒幸幎ā穼ζ髽I通過外購方式取得的數據資源的成本如何計量，有較為詳細的規定，但對于企業自有數據資源的成本如何認定未有展開。此外，數據資源在開發階段的支出才能被確認為無形資產。有分析人士指出，這意味著企業需要將數據資源加工開發成可以流通交易的數據產品，才可以被認定為無形資產。而對無形資產價值的后續計量以及對無形資產使用壽命的估計，也缺乏可執行的標準。

現有的數據資產定價估值方法研究，大多在成本法、收益法和市場法基礎上衍生而來。簡而言之，成本法是根據成本來計算價值，但由于后期價值可以持續增加等因素，成本發不能有效衡量資產價值。收益法是用預期收益來估算價值，具有較強的主觀性；市場法則是根據市場供需和價格來判斷價值，但由于目前數據要素市場還不成熟，因此用市場法尚不具備條件。

數據資產到底價值幾何，目前還沒有統一的意見。清華大學互聯網產業研究院建議，要注重對數據資產價值的時效性、應用場景的研究，并且可以將數字化技術融入傳統資產評估方法中。由于數據資產有一定的經濟和戰略價值，可以通過靈活性分析和敏感性分析來考慮風險和不確定因素，并根據數據的時效性，按實際情況定期更新數據資產價值的評估。

各地探索解決數據確權難

“數據二十條”創造性地提出資源持有權、加工使用權和產品經營權“三權分置”的中國特色數據產權制度框架，并強調研究數據產權登記新方式。不過，《暫行規定》中并未有數據確權的表述。因此，后續數據確權等相關政策的出臺，對《暫行規定》的順利落地十分關鍵。

事實上，在《暫行規定》發布之前，多地已有通過登記確權推動數據資產入表的探索。

今年7月，地方政策密集出臺。深圳發布《數據產權登記管理暫行辦法》提出，經登記機構審核后獲取的數據資源或數據產品登記證書、數據資源許可憑證，可作為數據交易、融資抵押、數據資產入表、會計核算、爭議仲裁的依據。上海則通過《上海市促進浦東新區數據流通交易若干規定（草案）》擬規定，上海數據交易所可以基于記錄在數據交易鏈上的數據產品登記、交易、交付等信息，生成數據資產憑證，為數據產權人資產會計處理和資產評估提供支持。

同在7月，北京印發《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》，提出要“建立社會數據資產登記中心，建設數據資產評估服務站，先行探索開展數據資產入表”。廣東省數據知識產權存證登記平臺也于7月28日正式上線運行。

不過，有專家指出，數據知識產權的確認，建立在數據資源經過加工處理形成了數據產品的基礎之上。對于未形成數據產品的數據資源如何界定權屬，也還是懸而未決的問題。

專家建議：企業應加強數據治理

重磅消息接連釋出，我國數據要素產業提速發展。面對新規，企業該如何把握機會？

當前，金融、互聯網行業的數據產業化進展較快，其他行業略顯滯后。在數據交易流通環節探索打通的同時，產業界也在積極融入數字化浪潮，尋找新的轉型增長點。

從數據資源到數據資產，還需要企業實施積極的數據治理。近兩年來，廣東、北京、浙江、四川等地都從升級層面引導企業設立首席數據官制度，通過專門人才和專業機構，推動企業做好內部數據治理、數據分級分類和個人信息保護。

8月17日，2023中國數字經濟創新發展大會發布《企業首席數據官制度建設指南》，建議企業首席數據官應設在企業決策層，并建立專門的數據管理團隊。不過，該指南指出，總體來看，當前我國首席數據官及其制度建設仍處于摸索起步階段，面臨需要進一步統一共識、加強標準引領，引導團隊培養，推進制度體系構建，支撐業務發展的重要任務。

“《暫行規定》可以通過引導對數據資源進行財務處理，將促進企業重視數據工作，加強數據治理?！逼杖A永道中國數字咨詢業務總監楊通鵬建議，企業要主動應變、順應形勢，從戰略高度認識數據的價值，加強數據人才培養，強化數據管理部門的作用，以用促治，內外兼修做好企業數據資源管理。在保證數據安全的基礎上，打通企業內部的數據孤島，實現系統互聯，數據互通，使得企業數據內部可以有序流通，企業高價值數據產品與服務也可以主動融入外部數據交易機構，真正提升數據供應韌性，既能賦能企業內部降本增效，也能建立良好的數據資產生態，實現數據價值倍增。

（作者：馬嘉璐,石恩澤 編輯：張雅婷）